Estadística
¿Qué prueba estadística debo utilizar en mi tesis?
Elegir la prueba correcta depende de tu objetivo, el tipo de variable y la normalidad de los datos. Este árbol de decisión te lleva directo a la respuesta.
No existe una prueba «buena» en abstracto. La prueba correcta es la que corresponde a tu objetivo, al nivel de medición de tus variables y al comportamiento de tus datos.
Paso 1: define qué quieres responder
- Relación entre variables → pruebas de correlación.
- Diferencia entre grupos → pruebas de comparación.
- Predicción o efecto → modelos de regresión.
Paso 2: identifica el nivel de medición
Nominal, ordinal, de intervalo o de razón. Este dato descarta la mitad de las opciones de inmediato: una variable ordinal no admite las mismas pruebas que una de razón.
Paso 3: evalúa la normalidad
Usa Shapiro-Wilk con muestras menores a 50 casos y Kolmogórov-Smirnov con muestras mayores. Si p < 0,05, los datos no se distribuyen normalmente y corresponde una prueba no paramétrica.
| Objetivo | Datos normales | Datos no normales |
|---|---|---|
| Relación entre dos variables | r de Pearson | Rho de Spearman / Tau de Kendall |
| Comparar dos grupos independientes | t de Student | U de Mann-Whitney |
| Comparar dos medidas del mismo grupo | t pareada | Wilcoxon |
| Comparar tres o más grupos | ANOVA | Kruskal-Wallis |
| Asociación entre variables categóricas | Chi cuadrado | Chi cuadrado / exacta de Fisher |
Cómo reportar los resultados
Incluye siempre el estadístico, los grados de libertad cuando aplique, el valor p y el tamaño del efecto. Un resultado sin tamaño de efecto está incompleto, aunque sea significativo.
La significancia dice si el hallazgo es detectable; el tamaño del efecto dice si importa.
Errores frecuentes
- Aplicar pruebas paramétricas sin verificar supuestos.
- Usar Pearson con variables ordinales tipo Likert de pocos puntos.
- Interpretar p > 0,05 como «se demostró que no hay relación».
- Reportar solo capturas de SPSS sin interpretación propia.
Recurso gratuito
Checklist: 21 puntos que debes revisar antes de enviar tu tesis a tu asesor
Una lista de verificación para revisar coherencia, metodología, resultados y formato antes de cada entrega.
